Cómo elegir un servidor para IA

Un servidor para inteligencia artificial no se elige por catálogo como un portátil: se configura. Procesador, número y tipo de GPU, memoria, discos, red y garantía cambian el rendimiento y el precio.

Esta guía recorre las decisiones en orden, con los servidores Lenovo ThinkSystem y ThinkEdge del catálogo como referencia.

Actualizado el 21 de octubre de 2026

1. La carga de trabajo

Todo parte de aquí: entrenar modelos pide muchas GPU interconectadas; ponerlos a responder (inferencia) pide menos GPU pero estabilidad; bases de datos en memoria como SAP HANA piden terabytes de RAM. Lo explicamos en entrenamiento o inferencia.

2. Las GPU: cuántas y de qué ancho

Las tarjetas GPU vienen de ancho simple (ocupan una ranura, consumen menos y sirven para inferencia y video) o de doble ancho (ocupan dos ranuras y tienen más potencia y memoria). Por eso un mismo servidor admite, por ejemplo, 8 de ancho simple o 3 de doble ancho.

Para entrenamiento a gran escala están las GPU NVIDIA HGX, montadas en una placa propia y unidas por NVLink, como en el ThinkSystem SR680a V3.

3. El formato y el espacio en rack

La altura se mide en unidades de rack (U, de 44,45 mm). Más altura suele significar más GPU y mejor refrigeración por aire:

1U: densidad máxima por rack y pocas GPU, como el ThinkSystem SR630 V3 y el ThinkSystem SR645 V3.
2U: el equilibrio entre GPU, discos y memoria, como el ThinkSystem SR650 V3, el ThinkSystem SR665 V3 y el ThinkSystem SR655 V3.
3U a 8U: servidores dedicados a GPU, como el ThinkSystem SR675 V3 (3U) y el SR680a V3 (8U).

4. La memoria del sistema

Además de la memoria de las GPU, el servidor tiene su propia RAM DDR5. Para IA suele bastar con la de un servidor de 2U; para bases de datos en memoria o SAP HANA, los servidores de gran memoria como el ThinkSystem SR850 V3 y el ThinkSystem SR860 V3 llegan a 16 TB con hasta 4 procesadores.

5. Refrigeración y entorno

Por aire: la mayoría de servidores del catálogo; necesitan un centro de datos o cuarto técnico con climatización.
Por agua: el ThinkSystem SD665-N V3 usa Lenovo Neptune, refrigeración directa por agua con agua de entrada de hasta 45 °C, para centros de datos muy densos.
Fuera del centro de datos: el ThinkEdge SE455 V3 es de fondo corto, opera de -5 °C a 55 °C y se bloquea ante intrusión, para plantas, tiendas o sedes remotas.

6. Garantía y soporte

Cada servidor se ofrece en varias referencias (machine types) de Lenovo, que cambian la garantía de 1 o 3 años; el servicio en sitio al siguiente día hábil es opcional. Para cargas críticas conviene la garantía más larga.

Lo que necesitamos para cotizar

Qué vas a hacer: entrenar, inferencia, virtualización o bases de datos.
Qué modelos o aplicaciones vas a correr y cuántos usuarios tendrán.
Dónde va el servidor: centro de datos, cuarto técnico o sede remota.
Si ya tienes una GPU o una configuración en mente.

Con eso te proponemos la configuración por WhatsApp. También puedes ver todo el catálogo de servidores para IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa 1U, 2U u 8U?

Es la altura del servidor en unidades de rack: 1U mide 44,45 mm. Un servidor de 2U ocupa el doble de espacio en el rack que uno de 1U, y a cambio admite más GPU, discos y refrigeración.

¿Intel Xeon o AMD EPYC?

Los dos sirven para IA, porque el trabajo pesado lo hacen las GPU. El catálogo tiene opciones con ambos; la elección depende del software, las licencias y la configuración de memoria que necesites.

¿Qué es una GPU de doble ancho?

Una tarjeta que ocupa dos ranuras del servidor. Suele tener más potencia y memoria que una de ancho simple, y por eso caben menos en el mismo servidor.